- Solliciteren tot 23-07-2025 23:59 (Brussels time)
- Faculteit Ingenieurswetenschappen en Architectuur
- Vakgroep: EA05 - Informatietechnologie
- Tewerkstellingspercentage: 100%
- Aantal posities: 1
- Type tewerkstelling: Contract van onbepaalde tijd
- Duur van de opdracht:
- Geboden barema: WM1 tot WM4 (masterdiploma)
- Diplomavoorwaarde: Master
OVER DE UGENT
De Universiteit Gent is een wereld op zich. Meer dan 15.000 personeelsleden zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs en onderzoek, beheer en administratie, technische en sociale voorzieningen, enz. Voor hen is de Universiteit Gent een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio. De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 80 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.
JOUW OPDRACHT
Wij recruteren een ingenieur in auditieve signaalverwerking in het kader van een innovatie project CoNNear. Het project heeft tot doel de recente wetenschappelijke ontwikkelingen op gebied van precisiehoordiagnostiek en verbeterde hoortechnologieën naar een hogere TRL en markt te brengen.
Jouw rol is enerzijds om machine-learning gebasseerde audio algoritmen voor realtime toepassingen te evalueren en optimaliseren. Dit omvat het verfijnen en testen van soft- en hardware implementaties die de geluidsperceptie en spraakverstaanbaarheid voor oudere of slechthorende luisteraars kunnen verbeteren. Anderzijds optimaliseer je software en algorithmen voor diagnostische analyse en classificatie van gehoorschade op basis van de data uit lopende klinische studies. Ook het ondersteunen van klinische studies ter evaluatie van onze technologiën is onderdeel van je takenpakket. Voor bovenstaande taken werk je samen met andere leden van het EarDiTech-team (waaronder audio-, EEG- en machine ingenieurs en business developpers). Je hebt gevoel voor commercialisering en kunt jouw ontwikkelingen communiceren met onderaannemers, investeerders en non-experts.
JOUW PROFIEL
- Je hebt een diploma van Master in de ingenieurswetenschappen (biomedische, computerwetenschappen, informatietechnologie, elektrotechniek, akoestiek).
- Je hebt ervaring met audio- of gehoorapparaatsignaalverwerking en/of ingebedde systemen (FPGA, ASIC).
- Je beheerst programmeervaardigheden op het gebied van signaalverwerking (python, Matlab) en hebt enige ervaring met machine learning (Keras, Pytorch). Kennis van firmware programmeertalen (C/HDL) is een plus.
- Ervaring met analyse van biomedische signalen (bv EEG) is vereist.
- Je kan je onderzoeksresultaten communiceren naar verschillende doelgroepen (technische verslagen, project rapportering, eindgebruikers) en werkt goed in teamverband.
- Goede schriftelijke en mondelinge Engelse vaardigheden zijn vereist, zoals kan blijken uit eerder geschreven technische rapporten.
ONS AANBOD
- Wij bieden je een contract van onbepaalde tijd
- De indiensttreding kan ten vroegste vanaf 1/10/2025
- De verloning gebeurt volgens barema WM1 tot WM4 (indien masterdiploma) of PD1 tot PD4 (indien doctoraatdiploma). Meer informatie over onze salarisschalen.
- Verder kan elk UGent-personeelslid rekenen op een aantal voordelen, zoals een breed opleidings- en vormingsaanbod, 36 dagen vakantieverlof (op jaarbasis voor een voltijdse betrekking), een fietsvergoeding, ecocheques enz. Een volledig overzicht van onze personeelsvoordelen.
INTERESSE?
Solliciteren kan alleen online via e-recruitment tot de uiterste inschrijvingsdatum (zie bovenaan). We aanvaarden geen laattijdige sollicitaties of sollicitaties die niet via de online toepassing worden bezorgd.
Volgende documenten dien je toe te voegen aan je sollicitatie:
- In het veld ‘Cv’: je cv
- In het veld ‘Motivatiebrief’: je motivatiebrief
- In het veld ‘Diploma’: een kopie van het vereiste diploma (indien reeds in je bezit)
- In het veld “Andere documenten”: je masterproef
Let op: elk veld heeft een beperking van maximum 10 MB.
De UGent voert een gelijkekansen- en diversiteitsbeleid en moedigt dan ook iedereen aan om te solliciteren.
MEER INFORMATIE
Voor meer informatie in verband met deze vacature kunt u contact opnemen met prof. Verhulst ([email protected], +32 (0)9/ 33 14 844). Let op: stuur je sollicitatie niet via e-mail door, maar solliciteer online.
Heb je vragen over online solliciteren? Lees de FAQ of contacteer ons via [email protected] of 09 264 34 36
Report job