• Solliciteren tot: 12-08-2025

Verleg grenzen als data analist/scientist - dienst Management Informatie Rapportering (MIR)

Hoe verleg je grenzen?

Als universitair medewerker zal je met het MIR-team het beleid ondersteunen in allerlei aspecten:

• Je ondersteunt bij het verzamelen, verwerken en analyseren van datasets uit verschillende bronnen,
• Dankzij je businesskennis over de werking van het ziekenhuis werk je mee aan het opzetten van datamodellen,
• Je bouwt mee aan heldere stuurinstrumenten (kerncijfers en interactieve dashboards) voor de directie, de medische diensten, de verantwoordelijken van activiteitencentra (hospitalisatie, operatiekwartier, functiemetingen, daghospitalisatie, labo), de zorgprogramma’s,
• Je tackelt uitdagende analytische vraagstukken door aan de hand van statistische technieken een synthese te maken van een set van gegevens en dit als een coherent inhoudelijke verhaal te brengen, zowel mondeling als schriftelijk,
• Je werkt mee aan de statistische onderbouwing van analyses en modellen: bv. hospital mortality, predictie van zorgzwaarte, inschatting capaciteit hospitalisatie en operatiekwartier, ‘process mining’ van patiëntenflow op functiemetingen, raadplegingen…,
• Je denkt mee over hoe we data beter kunnen inzetten binnen de organisatie,
• Je hebt interactie met diverse geledingen in de organisatie zowel met klinische als met ondersteunende diensten,
• Je participeert in de “Data Academy” van UZ Leuven waarin voor tal van medewerkers opleidingssessies worden aangeboden om met gegevens/informatie aan de slag te gaan.

Wat heb je daarvoor nodig?

• Je hebt een (pas afgeronde) masteropleiding met bij voorkeur aanvullende expertise in analytics of een masterdiploma in een analytische richting. Ervaring in de gezondheidszorg, datamodellen als OMOP & FHIR zijn een pluspunt,
• Je typeert je door een kritisch denkvermogen, een sterk analytisch inzicht en een goed ontwikkelde synthesezin,
• Je hebt een basiskennis van analysetools zoals SQL, Python en/of R,
• Ervaring met Looker(ML) of een ander visualisatietool, versiebeheer en andere producten van de Google stack (Dataform, BigQuery, Dataplex,…) zijn een plus,
• Je bent leergierig en kan zelfstandig én in team werken,
• Je weet hoe je cijfers moet interpreteren én uitleggen aan mensen zonder technische achtergrond,
• Je hebt een uitgesproken interesse voor de uitdagingen binnen de gezondheidszorg.